VERANO 2022 MATERIALES DE METODOS NUMERICOS

Antares

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MÉTODOS NUMÉRICOS

Diplomado de Métodos Numéricos en Python con aplicaciones en ingeniería

Lista de calificaciones finales

Objetivo: Aplicar los tipos de errores para identificar la incertidumbre y limitaciones de los cálculos numéricos en una computadora.

AGENDA - EXAMEN DIAGNOSTICO - BIENVENIDA

MATERIALES S01A - S01B - S02A - S02B
EXCEL Paracaidista
PYTHON PY1A - PY1B - PY2A - PY2B
APLICACIONES Modelado

 

Objetivo: Aplicar los métodos numéricos con el objeto de solucionar ecuaciones mediante los métodos de intervalo e interpolación apoyada de un lenguaje de programación o excel.

 

MATERIALES S03A - S03B - S04A - S04B
EXCEL  
PYTHON

PY3A - PY3B - PY4A - PY4B

Bisección

APLICACIONES Programación - Ejercicios y Programas

 

Objetivo: Aplicar los métodos numéricos para la solución de sistemas de ecuaciones lineales mediante la aplicación de los métodos de solución clásicos.

 

MATERIALES S05A - S05B - S06A - S06B - S07A - S07B
EXCEL  
PYTHON PY5A - PY5B - PY6A - PY6B
APLICACIONES  

 

Objetivo: Utiliza los métodos numéricos para diferenciación e integración numérica aplicando los métodos clásicos.

MATERIALES S08A - S08B - S09A - S09B - S09D
EXCEL  
PYTHON S09A S09B
APLICACIONES  

 

Objetivo: Aplicar los métodos numéricos con el objetivo de aproximar y ajustar funciones mediante los métodos de interpolación y regresión clásicos.

MATERIALES S10A - S10B - S11A - S11B
EXCEL  
PYTHON  
APLICACIONES  

 

Objetivo: Utilizar los métodos de transformación numérica para la solución de ecuaciones diferenciales, valiéndose de los métodos clásicos.

MATERIALES S12A S12B
EXCEL  
PYTHON
APLICACIONES  

 

Cursos 2022 Verano: Metodos Numericos - Antares - Espacio Musical 105
Cursos 2022A: Computo Movil - Metodos Numericos - Back End

2022A MATERIALES DE METODOS NUMERICOS

METODOS NUMERICOS

TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO

CAMPUS ZITÁCUARO

PERIODO FEBRERO-JUNIO 2022

INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

ING. JORGE ESGUIBEZ MEJIA


MÉTODOS NUMÉRICOS

Curso WelcomePython

Temario por semana

Objetivo: Aplicar los tipos de errores para identificar la incertidumbre y limitaciones de los cálculos numéricos en una computadora.

Clases: S01A S01B S02A S02B

Objetivo: Aplicar los métodos numéricos con el objeto de solucionar ecuaciones mediante los métodos de intervalo e interpolación apoyada de un lenguaje de programación o excel.

S03AB S04A S04B S05A S05B S05D

Objetivo: Aplicar los métodos numéricos para la solución de sistemas de ecuaciones lineales mediante la aplicación de los métodos de solución clásicos.

S06A S06B S07A S07B S08A S08B

Objetivo: Utiliza los métodos numéricos para diferenciación e integración numérica aplicando los métodos clásicos.

 

Python: S09A S09B
S10A S10B S11A S11B S11D

Objetivo: Aplicar los métodos numéricos con el objetivo de aproximar y ajustar funciones mediante los métodos de interpolación y regresión clásicos.

S12A S12B S13A S13B

Objetivo: Utilizar los métodos de transformación numérica para la solución de ecuaciones diferenciales, valiéndose de los métodos clásicos.

S14A S14B

Blogs: Computo Movil - Metodos Numericos - Back End - Antares - Espacio Musical 105


WelcomePython para Métodos Numéricos

WelcomePython

TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO

CAMPUS ZITÁCUARO

PERIODO FEBRERO-JUNIO 2022

INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

ING. JORGE ESGUIBEZ MEJIA


TUTORIAL DE PYTHON - VERSION 2022A

Objetivo: Conocer los fundamentos de la programación en Python.

Tipos de Datos - Formatos de salida - Entrada de datos - Estructuras de control - Ciclos - Funciones - Listas 1 - Listas 2 - Listas 3 - Tuplas - Conjuntos - Diccionarios -

Objetivo: Aprender a utilizar numpy, matplotlib y sympy y su utilidad en Métodos Numéricos

Metodos para obtener Raices de ecuaciones: Bisección01 - Bisección02

Metodos para obtener Raices de ecuaciones: Interpolación

Metodos para obtener Raices de ecuaciones: Newton

Metodos para obtener Raices de ecuaciones: Secante

Objetivo: Diseño de aplicaciones web con python.

Instalación y Configuración

Objetivo: Realizar aplicaciones gráficas en Python

Librerias: Fundamentos

Objetivo: Aprender a realizar ciencia de datos con Python

Pandas: Introducción

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